Chi-cuadrado (χ²)
Compara las frecuencias observadas entre categorías.
Te sirve para
Asociación entre dos variables categóricas.
Tu ruta directa al análisis correcto
De tu objetivo a una decisión estadística defendible.
Selecciona el propósito de tu investigación y las características del desenlace. El GPS propondrá una prueba o modelo, sus supuestos y qué debes reportar.
01
Empieza por el verbo de tu objetivo
Elige la acción que mejor expresa lo que quieres investigar.
Descriptiva
Relacional
Explicativa
Predictiva
02
Elige la ruta de investigación
La sugerimos a partir del verbo; confirma qué pretende responder tu objetivo.
03
Define la estructura del objetivo
Las opciones cambian de acuerdo con la ruta elegida.
Biblioteca de métodos
Pruebas y modelos de la ruta relacional
Nombres conocidos, significado y una explicación breve de cuándo sirven.
Prueba exacta de Fisher
Alternativa exacta cuando hay pocos casos en algunas casillas.
Te sirve para
Tablas pequeñas, especialmente 2 × 2.
Correlación de Pearson
Mide qué tan juntas cambian dos variables numéricas en una relación lineal.
Te sirve para
Relaciones numéricas lineales.
Correlación de Spearman
Mide si al aumentar una variable la otra tiende a aumentar o disminuir.
Te sirve para
Variables ordinales o relaciones monotónicas.
t de Student / t de Welch
Compara el promedio de dos grupos independientes.
Te sirve para
Dos grupos; Welch es preferible si las varianzas difieren.
U de Mann-Whitney
Compara la posición de los valores entre dos grupos sin asumir normalidad.
Te sirve para
Dos grupos con variable ordinal o distribución problemática.
t pareada / Wilcoxon
Compara dos mediciones hechas en las mismas personas.
Te sirve para
Antes-después o pares relacionados.
ANOVA / Kruskal-Wallis
ANOVA: análisis de varianza
Compara tres o más grupos.
Te sirve para
Elegir entre ellas según escala, supuestos y objetivo.
ANOVA de medidas repetidas / Friedman
ANOVA: análisis de varianza
Compara tres o más mediciones de las mismas personas.
Te sirve para
Seguimiento en varios momentos.
McNemar / Q de Cochran
Comparan resultados de tipo sí/no en las mismas personas.
Te sirve para
Dos momentos (McNemar) o tres o más (Q de Cochran).
Abreviaturas
Glosario rápido
ANOVAAnálisis de varianza
ANCOVAAnálisis de covarianza
MANOVAAnálisis multivariado de varianza
ICIntervalo de confianza
DEDesviación estándar
RICRango intercuartílico
glGrados de libertad
OROdds ratio o razón de momios
HRHazard ratio o razón de riesgos instantáneos
AUC-ROCÁrea bajo la curva ROC
MAEError absoluto medio
RMSERaíz del error cuadrático medio
R²Coeficiente de determinación
ARIMAModelo autorregresivo integrado de media móvil
LASSOOperador de selección y contracción mínima absoluta
SEMModelos de ecuaciones estructurales
Q-QGráfico de cuantiles contra cuantiles
01
El verbo no define el diseño
El alcance surge de la pregunta, temporalidad, variables y estrategia analítica.
02
Asociación no es causalidad
Una regresión ajustada no corrige automáticamente las limitaciones del diseño.
03
Predicción exige validación
Una p significativa no equivale a buen desempeño en personas nuevas.